简介

查询集

filter(键1=值1,键2=值2)
等价于
filter(键1=值1).filter(键2=值2)

查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
注意：不支持负数索引
使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常

每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果
情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载

print([e.title for e in Entry.objects.all()])
print([e.title for e in Entry.objects.all()])

querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist])
print([e.title for e in querylist])

何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据

实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数
语法：属性名称__比较运算符=值
表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
转义：like语句中使用了%与 ，匹配数据中的%与 ，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")= > where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的

filter(isDelete=False)

exclude(btitle__contains='传')

exclude(btitle__endswith='传')

filter(btitle__isnull=False)

filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])

filter(id__gt=3)

filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))

跨关联关系的查询：处理join查询
- 语法：模型类名 < 属性名 > < 比较 >
- 注：可以没有__ < 比较 > 部分，表示等于，结果同inner join
- 可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用

filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')

filter(pk__lt=6)

from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))

count = list.count()

list.filter(bread__gte=F('bcommet'))

list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)

list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))

list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))

from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk_ _lt=6))

list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10)
list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))

list.filter(~Q(pk__lt=6))