各种文本文档是原始数据的主要来源，而这些文本的格式通常以数值为主。例如Excel和CSV电子表格，尤其数数据库表，它们可能包含数百万或数十亿的数值记录。Python核心无疑是一款优秀的文本处理工具，但有时候它的数值运算性能却不尽如意，numpy模块就是为了弥补这方法的缺陷而诞生的。

Numpy（Numeric Python，以numpy导入）是一系列高效、可并行的、执行高性能数值运算的函数的接口。numpy模块提供了一种新的Python数据结构：数组（array），以及特定于该机构的函数工具箱。该模块还支持随机数、数据聚合、线性代数和傅里叶变换等非常实用的数值计算工具。

如果程序需要访问大量的数值数据（例如TB量级，甚至更大），那就一定会用到h5py模块，该模块是hdf5二进制数据格式的入口，可以与许多第三方软件软件（例如：IDL和MATLAB）配合使用。h5py模范了大家熟悉的numpy和Python的一些机制，例如数组和字典。只要学会了numpy，就能很自然的运用h5py。

在本章中，你将学习如何创建不同形式的numpy数组，基于不同的源创建numpy数组，数组的重排和切片操作，添加数组索引，以及对某些或所有数组元素进行算数运算、逻辑运算和聚合运算。