正如第三章所述,通过记录各个页面的被访问次数,我们可以根据基本的访问计数信息来决定如何缓存页面。但是第三章只是一个非常简单的例子,现实情况很多时候并非是如此简单的,特别是涉及实际网站的时候,尤为如此。

知道我们的网站在最近5分钟内获得了10 000次点击,或者数据库在最近5秒内处理了200次写入和600次读取,是非常有用的。通过在一段时间内持续地记录这些信息,我们可以注意到流量的突增和渐增情况,预测何时需要对服务器进行升级,从而预防系统因为负载超载而下线。

这一节将分别介绍使用Redis来实现计数器的方法以及使用Redis来进行数据统计的方法,并在最后讨论如何简化示例中的数据统计操作。本节展示的例子都是由实际的用例和需求驱动的。首先,让我们来看看,如何使用Redis来实现时间序列计数器,以及如何使用这些计数器来记录和监视应用程序的行文。

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